Araştırma Yöntemleri

Eksik Veri Ataması Yöntemi

Missing Data Imputation Method

1.
veri setindeki eksik gözlemleri istatistiksel tahminler yoluyla doldurmak için kullanılan yöntemler bütünüdür.

Detaylı Açıklama

eksik veri, analiz sonuçlarında yanlılığa ve istatistiksel gücün azalmasına yol açabilir. Ortalama ile doldurma, regresyon temelli tahmin, beklenti-maksimizasyon (EM) algoritması ve çoklu atama (multiple imputation) sık kullanılan yöntemlerdir. Uygun yöntemin seçimi eksik verinin örüntüsüne ve rastgelelik düzeyine bağlıdır.

Kaynaklar

Kaynakça

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Pearson.
van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429492259