Araştırma Yöntemleri

Örneklem Hatası

Sampling Error

1.
örneklemden elde edilen sonuçların gerçek popülasyon değerlerinden farklı olması durumudur. (bkz. özümleme · standart hata · p-değeri)

Detaylı Açıklama

her örneklem popülasyonu tamamen kusursuz şekilde temsil etmeyebilir ve bu doğal farklılık örneklem hatasına yol açar. Örneklem büyüklüğü arttıkça bu hata genellikle azalır. Araştırmalarda örneklem hatasını azaltmak için rastgele örnekleme ve yeterli örneklem büyüklüğü gibi yöntemler kullanılır.

Kaynaklar

Kaynakça

Jhangiani, R. S., Chiang, I.-C. A., Cuttler, C., & Leighton, D. C. (2019). Research methods in psychology (4th ed.). Kwantlen Polytechnic University. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/HF7DQ
Navarro, D. J. (2015). Learning statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners (Version 0.6). University of New South Wales. https://learningstatisticswithr.com/
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.